2014

不知不觉已经2014年了，时间过得真快。最近几个月博文写的比较少，除了去年11月的996加班以外，新的学习计划也打乱了写作计划。

简单的总结一下近期的学习计划：

• Hadoop（MapReduce、Hive、HBase）应用平台
• Mahout  数据挖掘应用平台
• NoSQL
• SQL优化
• Python

主要目的是还是希望通过快速学习达到掌握比较热门的大数据应用，闲暇之余也提升一下自己的数据分析技能。

关于广告相关领域的前瞻应用，主要还是关注：

• 跨平台数据监测与分析
• 归因模型
• 移动端监测与分析
• RTB领域

当然，实际应用方面，也应当保持着学习探索：

• Google Adwords/Analytics
• DoubleClick相关产品
• Web广告作弊与反作弊
• 网站分析与优化

需要回顾的知识与技能：

• 统计学 – 参数检验与非参数检验
• 统计学 – 分类与聚类模型
• 以上内容的R语言实现

检验主要用于反作弊发现，分类与聚类主要用于CRM方面探索。