RTB广告核心业务与技术范畴

Bidding to Conversion

这是业务场景的第一部分，简单描绘了从竞价到转化的整个流程。

Bidding Ads

• High Performance Bidding
• Strategy Automatically Optimizing
• Targeting(Public Tags)
• Re-Marketing(Private Tags)

Creative Impression

• Good Impression(Web Ads & Mobile Ads)
• Creative Template(Ads A/B Testing)
• Creative Automatically Optimizing(Targeting Ads)

Linking(Click)

• Ads Monitor

Landing & Conversion

• Landing Template(Landing A/B Testing)
• Landing Automatically Optimizing(Personalization Content)

Data Collection

数据收集是其中非常关键的部分，收集的包括从竞价一直到最后转化的各种行为数据，数据也将以日志的形式先记录下来，后续针对不同的日志进行标准化处理，再应用到不同和业务模块。

HTTP(s)

• Bidding、Impression、Click、View、Action

Upload

• Offline

Data Management

数据管理又是RTB广告的另一大块核心，其中包括平台化的数据市场，关键的是高效ID匹配模块。另一方面，基本的数据分析、报告呈现也是很有必要的。对数据的标签化和预测，则是提升整个系统价值的关键。

Data Exchange

• ID Mapping(Cookie Mapping)
• Data Market

Data Processing

• Real Time Report

Data Analytics

• Analysis & Reprot(Data Warehouse)
  • Multi-Dimensional Analysis
  • Atrribution Analysis
  • Data Visualization
  • Anomaly Detection
  • Customer Relationship Management
• Data Tags(Data Mining)
  • Clasification
  • Cluster
  • Association Analysis
• Prediction
  • Bidding Prediction(CTR)
  • Defection Analysis

Supporting Technology

这一部分主要囊括了支撑RTB相关的核心技术与部分开源解决方案。从比较基础的语言，到基础服务如DNS等，最后再到实现其中数据分析、数据挖掘的分布式、流失存储计算产品。

Fundation

• Java、Python、Go、Linux、Network

Client

• JavaScript、HTML5、CSS、Flash、App Tech

Network

• Web Server(Nginx..)、DNS、CDN

Database

• MySQL、Oracle

Hadoop

• Hadoop、Hive、Mahout

Stream(computing)

• Storm

High Performance Computing

• CUDA、MPI

NoSQL

• MongoDB、Redis、HBase

Virtualization

• Openstack